發(fā)布日期：2024-07-19 11:04:01 一、背景
近紅外光譜技術(shù)作為一種快速、無(wú)損的檢測手段，在水果品質(zhì)檢測中得到了廣泛應用。隨著(zhù)消費者對水果品質(zhì)要求的提高，以及水果生產(chǎn)向精細化、標準化發(fā)展的趨勢，近紅外光譜技術(shù)因其獨特的優(yōu)勢逐漸成為水果檢測領(lǐng)域的重要工具。該技術(shù)通過(guò)測量水果在近紅外光區的光譜特征，可以實(shí)現對水果內部多種成分（如糖類(lèi)、酸度、水分等）的快速、無(wú)損檢測，為水果的品質(zhì)評估、分級、貯藏和加工提供科學(xué)依據。
二、測試原理
NIR波段，覆蓋780至2500納米（nm）的范圍，其內的光吸收現象直接觸發(fā)了分子的振動(dòng)響應。這些分子振動(dòng)隨后生成了光譜數據，而光譜的具體特征則緊密關(guān)聯(lián)于樣品的化學(xué)構成。在農產(chǎn)品樣本的NIR光譜分析中，?？捎^(guān)察到較為寬泛的波峰，這歸因于樣品中普遍存在的有機功能團（如C-H、O-H、N-H等化學(xué)鍵）在振動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的倍頻與組合振動(dòng)效應，它們相互交織，導致了吸收光譜的重疊現象。因此，NIR光譜不僅能夠大致描繪出樣品的整體化學(xué)特征，還能在單張光譜圖上揭示出多種組分的存在信息，為農產(chǎn)品的品質(zhì)分析提供了強大的技術(shù)支持。
三、測試條件
光源條件：近紅外光譜儀需要使用穩定的近紅外光源，光源的波長(cháng)范圍應覆蓋近紅外區域（一般為780-2500nm），以保證能夠激發(fā)水果樣品中的含氫基團并產(chǎn)生可測量的光譜信號。光源可采用單個(gè)或多個(gè)50 W鹵素燈組合的方式，既可以提高光照功率，也可以提高光照面積和均勻度。
光纖條件：光纖可采用600、800 μm或者1000 μm的大芯徑，提高光通量。
儀器條件：SR50R17近紅外光纖光譜儀波長(cháng)范圍900-1700nm，具備高精度、高靈敏度的技術(shù)特點(diǎn)，適合水果無(wú)損檢測應用。
環(huán)境條件：檢測過(guò)程中應控制環(huán)境溫度、濕度等條件，以減少環(huán)境因素對光譜信號的影響。
四、測試方法
近紅外反射檢測法：適用于檢測水果果皮表面的信息，如色澤、光澤度等。但由于反射光信息主要攜帶的是表面的光譜信息，對水果內部信息的反映較少，因此不太適用于內部品質(zhì)的檢測。
近紅外透射檢測法：理論上適用于透明或半透明樣品，但由于水果是整顆且為不透明的固體，透射法無(wú)法穿透樣品，因此在實(shí)際應用中較少使用。
近紅外漫反射檢測法：是一種介于反射和透射之間的測量方法，適用于不透明、固體、半固體樣品。其特點(diǎn)是接受的光信息能夠全部反映水果內部組織的特性，因此被廣泛用于水果內部品質(zhì)（如含糖量、酸度等）的檢測。
五、近紅外光譜水果應用
品質(zhì)評估：通過(guò)測量水果的光譜特征，可以預測其硬度、甜度、酸度等品質(zhì)參數，為水果的品質(zhì)評估提供科學(xué)依據。
分類(lèi)鑒別：不同水果的光譜特征有所差異，通過(guò)比較和分析光譜數據，可以實(shí)現對不同水果種類(lèi)的區分和鑒別。
功能性水果評價(jià)與篩選：對于富含特殊成分的功能性水果，近紅外光譜技術(shù)也可用于其評價(jià)與篩選。
病害監測：如利用近紅外光譜技術(shù)快速診斷柑橘黃龍病等病害，為病害的防控提供早期預警。
近紅外光纖光譜儀在水果檢測中具有廣泛的應用前景和重要的實(shí)用價(jià)值。隨著(zhù)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信其在水果品質(zhì)檢測領(lǐng)域將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。
北京鑒知技術(shù)有限公司自主研發(fā)多款光纖光譜儀產(chǎn)品，已得到廣泛應用，源頭廠(chǎng)家，歡迎咨詢(xún)。
